AI 面试情报工作台
下一场面试，先知道他们会怎么问
上传简历，补充岗位 JD 和面试轮次。AI 会结合你的经历、岗位要求与公司公开信息，生成一份可直接拿来准备的面试预判报告。
简历真实性追问业务深挖稳定性判断公司情报
无需注册 · 上传后可继续编辑 · 约 3 分钟生成
先上传你的简历
支持 PDF、Word、TXT，最大 8MB
选择简历
也可以拖放文件到这里
简历仅用于本次分析，不在服务器保存
从材料到策略
四步，把一场未知面试变成准备清单
不是泛泛的题库，而是围绕你、这个岗位和这家公司进行预判。
1
读懂你的简历
识别关键项目、数据口径、职责边界与可能被验证的细节。
2
拆解岗位 JD
提炼岗位真正关心的能力、业务场景和隐含门槛。
3
检索公司情报
搜索公司业务、近期动态、岗位与相关面试公开资料。
4
生成预判报告
按概率给出问题、追问链、回答策略、示例与雷区。
报告里有什么
不只告诉你“会问什么”，还告诉你“为什么问”
每一个高概率问题，都拆到面试官的判断逻辑和你的回答动作。
高概率问题与追问链
结合简历与 JD 排序，优先准备真正可能出现的问题。
加分回答策略
明确回答结构、必须出现的证据、可量化细节与业务视角。
风险点与真实性核验
提前标出容易被追穿、表述模糊或前后口径不一致的位置。
公司与业务情报
把联网检索到的公开资料变成可用于回答和反问的观点。
业务二面 · 预判报告
AI 产品经理 / 示例
最高优先级
你在项目中到底负责了什么？关键结果如何归因？
简历里有结果数据，但职责边界与关键决策证据还不够清晰。
回答结构
01先讲业务目标
02再讲本人决策
03最后用证据收口
加分信号
能说清取舍与未选方案
回答雷区
只复述团队结果，没有个人证据
面试前真正需要准备的六类信息
围绕面试官如何判断候选人，组织成一份可以逐项演练的作战手册。
真实性检测
项目细节、角色边界、数据口径与复盘追问。
业务理解
目标、用户、链路、指标、取舍与结果归因。
岗位匹配
把 JD 能力要求映射到你的真实经历证据。
稳定性判断
离职动机、职业选择、空窗期与长期规划。
公司情报
业务现状、产品动作、招聘信号与公开资料来源。
反问清单
用高质量问题体现判断力，也反向评估机会。
你可能想先确认这些
关于材料、结果和隐私的常见问题。